MODELIZACIÓN ECONÓMICA EN EL SECTOR AGROPECUARIO. 6to. Taller Internacional. Buenos Aires.

MODELIZACIÓN ECONÓMICA EN EL SECTOR AGROPECUARIO6º Taller Internacional. Buenos Aires.Carmen VICIÉN, Susana PENA de LADAGA, Gerardo PETRI (eds)352p.: 24x16 cm OGE 2016 ISBN 978-987-1922-15-4Los días 25 y 26 de septiembre de 2014 la Cátedra deAdministración Rural de la Facultad de Agronomía dela UBA organizó el Sexto Taller sobre “La Modelizaciónen el Sector Agropecuario”, en el Salón San Martín de laBolsa de Cereales de Buenos Aires.En este libro se reúnen los diferentes trabajos presentadosen las sesiones del taller, los cuales se refirieron a laadaptación de la agricultura al cambio climático, el nuevoregionalismo y sus consecuencias en la agroindustria, lassinergias y conflictos entre las dimensiones económicas yambientales en la producción láctea, el riesgo y la eficienciaen la ganadería vacuna, el impacto del empleo de segurosclimáticos y estrategias de coberturas de precios en paísesde América Latina y los sistemas agrícolas y la intensificaciónproductiva. Además se han volcado dos conferenciasque tuvieron por eje a las explotaciones familiares enrelación a su racionalidad económica y social y los resultadosdel relevamiento de tecnología agrícola aplicada delInstituto de Estudios Económicos de la Bolsa de Cerealesde Buenos Aires.Finalmente también figuran las conclusiones de una mesaredonda en la cual se discutió acerca de los procesos decisoriosen condiciones de riesgo en las empresas agropecuarias.ÍNDICEAutores            VAgradecimientos          VIIAntes de comenzarLa Modelización en el sector agropecuario: algunos comentarios sobre los trabajos presentadosGerardo Petri   XIIICONFERENCIASCapítulo 11.1 L’exploitation familiale: rationalité et modélisationJean-Marc BoussardLa notion d’économie d’échelle           2Agriculture et économies d´´echelle      5Les raisons de l’absence d’économies en agriculture    9Conséquences pour la modélization microéconomique 10Conséquences macro-économiques     13En conclusion   16Reférences bibliographiques     191.2 Relevamiento de tecnología agrícola aplicadaMaría Eugenia Steglich, Juan Martín Brihet, Ignacio Clanc y Ramiro CostaSíntesis 21Metodología    231. Área geográfica bajo estudio y zonas de referencia  232. Período analizado, cultivos y fechas de siembra       243. Relevamiento y método de recolección de datos      244. Informante calificados: características y proceso de selección          255. Nivel tecnológico: concepto y consideraciones         266. Variables investigadas          277. Carga de información: planillasinputs308. Procesamiento de datos, análisis de consistencia y validación           309. Alcance, límites y consideraciones del Retaa            31Importancia del Retaa en un contexto de modelización 32Marco coyuntural para el mercado decommodities35Principales resultados del relevamiento de tecnología agrícola aplicada 39Referencias bibliográficas         42SESIÓN II Cuestiones regionales y globales2.1 Los impactos de los acuerdos megarregionales: ¿qué está en juego para la Argentina?Agustín Tejeda Rodríguez, Nelson Illescas y Nicolás JorgeNuevas tendencias en la integración regional    45La Argentina y el comercio agrícola internacional         49Modelo de equilibrio parcial     52Unión EuropeaEliminación de aranceles EE.UU. + 50% BNA            57Eliminación de aranceles al Mercosur   58Eliminación de aranceles al Mercosur + 50% BNA      59Escenarios combinados            60Estados UnidosEliminación de aranceles UE y TPP + 50% BNA        62ChinaEliminación de aranceles a RCEP + 50% BNA           63IndiaEliminación de aranceles RCEP + 50% ¨BNA 64ChileEliminación de aranceles a TPP + 50% BNA   64IndonesiaEliminación de aranceles a RCEP + 50% BNA           65Análisis de Comercio potencial            65Comentarios finales      68Referencias bibliográficas         722.2 Agriculture in Latin America and the Caribbean: adaptation to climate change: Main coneptual issues and policy optionsOmar O. Chisari, Marcela Cristini y Sebastián J. MillerAbstract           73Síntesis 73Introduction     741. Agriculture and risk in a climate change scenario      772. Climate change and agriculture in LAC        793. Strategies to curb CC impact in LAC agriculture      824. Summary and concluding remarks                94References       952.2 Utilización de funciones marginales en la optimización de políticas ambientalesDaniel Tomasini y Lucia LongoSíntesis 10Introducción     10Los costos de la política ambiental       112Aplicación del modelo 115La cuestión del cambió climático          117Referencias bibliográficas         120SESIÓN 3 Agricultura estrategias productivas y de mitigación del riesgoCap. 3.1 Un modelo de decisiones robustas en la producción agrícola en Pergamino: Proyecto interdisciplinario FIUBA-FAUBASilvia Adriana Ramos, Xavier González y Horacio RojoSíntesis 119Introducción     119Metodología de decisiones robustas     121El caso de la producción agrícola         123Estrategias adaptativas robustas           133Conclusiones y próximos pasos           136Referencias bibliográficas         1373.2 Cuantificación del riesgo y del impacto de seguros climáticos y estrategias de cobertura de precios en un portfolio agrícola diversificado en cuantro paísesAriadna BergerSíntesis 139Introducción     139Materiales y métodos1. La empresa  1402. Los datos y el modelo          141Resultados y discusión 146Conclusiones    151Referencias bibliográficas         1533.3 Cuestiones agroambientales en los sistemas agrícolas: estrategias en rotación de cultivos y control de malezasCarmen Vicién y María Marta Di PaolaSíntesis 155La aparición de malezas resistentes a herbicidas: el caso del glifosato   155Las decisiones del pjroductor y el desarrollo de la resistencia   157Los modelos económicos y la información biológica     158Aspectos técnicos, relativos al control de malezas        161Objetivo          162Un modelo de simulación del comportamiento de los productors         164La aplicación del modelo 167Resultados de las tres opciones técnicas          170Comentarios finales      171Anexo 1 El modelo “Junín”Criterios generales empleados en sus construcción       172Anexo 2 El modelo “Junín”La integración en un modelo de decisión de programación lineal          173Anexo 3 El modelo “Junín”La estimación de los parámetros          175Referencias bibliográficas         176SESIÓN 4 Ganadería: intensificación y eficiencia4.1 Eficiencia y productividad en la ganadería vacuna: estimación por metafrontera de producciónDaniel Lema, Nicolás Gatti y Victor BresciaSíntesis 179Introducción     179Marco conceptual        182Estimación de la metafrontera   184Datos y modelos a estimar       189Resultados1. Estimaciones de fronteras estocásticas de producción y pruebas de especificación   1912. Estimacion de la metafrontera de producción, ratio metatecnológico y eficiencia técnica       196Conclusiones    199Referencias bibliográficas         2014.2 Riesgo en cría vacuna: comparación de un modelo tradicional con uno intensificadoAriadna Berger, Susana Pena de Ladaga y María E. Melón GilSíntesis 205Introducción     205Materiales y métodos1. La zona y el esablecimiento  2072. Planteo productivo   2083. Metodología            2104. El modelo    212Resultados y discusión1. VAN           2182. Tasa interna de retorno        2203. Margen neto de tercer año   2204. Requerimiento de capital para suplementación e inversión forrajera  2215. Correlación de variables      222Conclusiones    224Referencias bibliográficas         2254.3 Programación lineal aplicada a la intensificación de sistemas ganaderos en la Cuenca del SaladoCristina H. Ras y Bernardo OstrowskiSíntesis 229La programación lineal 229Características generales del modelo    230Características productivas y nivel tecnológico 230Proyección de la intensificación tecnológica en el modelo         232Consideraciones generales sobre las pasturas 234Supuestos de la matriz  235Actividades ganaderasFunción objetivo y demanda forrajera de la cría           237Función objetivo ternero y ternera de invernada           239Función objetivo y demanda forrajera de la invernada pastoril de machos pesados      239Función objetivo y demanda forrajera de la invernada pastoril suplementada de machos y hembras     240Funcion objetivo y demanda de grano y forraje de la invernada a corral           242La heterogeneidad geomorfológica de la Cuenca del Salado y la productividad de las actividades forrajeras    242Función objetivo de las actividades pasturas    245Actividades de transferencia forrajera  245Función objetivo y oferta forrajera de las actividades agrícolas 247Resultados       248Conclusiones    252Referencias bibliográficas         2544.4 Aspectos financieros de un establecimiento mixto en el partido de Ayacucho analizados mediante programación lineal recursivaRita María Andrea MarraSíntesis 257Introduccíon     258Objetivos         259Materíales y métodosMétodo           260Descripción del establecimiento           261Los modelosModelo técnico-económico base         262Modelo financiero        263Resultados       269Conclusiones y discusión final   271Referencias bibliográficas         273SESIÓN 5 La inclusión de los aspecto ambientales5.1 Sustentabilidad agrícola. Toma de decisiones condiderando factors económicos, financieros, ambientales y socialesCarlos Ghida DazaSíntesis 277Introducción     277Materiales y métodos   279Resultados y discusión 283Conclusiones    291Referencias bibliográficas         2915.2 Evaluación del impacto de la tecnología y el cuidado del ambiente sobre los resultados físicos y económicos en sistemas lecheros, a través de un modelo de mediano plazoMaría Isabel Castignani, Noelia Rossler, Oscar Osam, Marta Suero, Mariana Travadelo, Mariela Maina y María Cecilia BriziSíntesis 295Introducción 296Metodología    299Resultados       304Proyectos de intensificación del sistema           305Balance de nitrógeno y fósforo a nivel predial   311Evaluación de las inversiones    313Conclusiones    314Referencias bibliográficas         315MESA REDONDA. Procesos decisorios en condiciones de riesgo6.1 Procesos decisorios en condiciones de riesgo: conclusiones de una mesa redondaEnrique Kurincic1. ¿Cómo cree que el productor agropecuario considera el riesgo (“intuición”/pronósticos/”experiencia”?       3192. ¿Hay alguna metodlogía que se utilice? (matrices de análisis de riesgo(etc.)  3213. ¿Es común establecer acciones de contingencia en forma previa (Planes de acción/etc.)?     3214. Hay varias acciones que el productor puede relizar, como forma de reducir el riesgo (el impacto sobre el sistema), como los seguros, la diversificación, elección del cultivo, etc. ¿Cómo deben analizarse estos aspectos, antes de la toma de decisión?          3225. ¿Cómo impacta el riesgo en la toma de decisiones, para las distintas actividades desarrolladas en una explotación agropecuaria?, si se considera que presentan distinto nivel de riesgo, distinta vida útil (maíz vs. manzana), distinta previsión de ingreso (maquinaria propia vs. maquinaria para presta servicio), etc.           3246. En general, el inversor mira cuánto puede ganar, y cuál podría ser su pérdida. ¿Cómo cree que considera la seguridad/estabilidad del proyecto?      3257. ¿Cómo considera que impacta la capacidad financiera, al evaluar el riesgo en la toma de decisiones? (¿a más respaldo, se asume mayor riesgo?).8. ¿Cómo considera que impacta “la tradición”, al evaluar el riesgo, en la toma de decisiones” 3279. Si bien la actividad agrícola suele estar sujeta a riesgos, hay elementos, como el seguro contra granizo o inundación, los semilleros que venden con seguro, etc. ¿Qué pasa en el sector ganadero? ¿Cómo se maneja el riesgo?           328Conclusiones    329A modode despedidaCarmen Vicién 341